
FlipSketch 利用经过特定训练的文本到视频(T2V)模型,用户可以输入草图和文本描述,FlipSketch 将根据二者生成对应的动画。
其核心在于对 T2V 模型进行微调,使其能够生成符合输入草图特征的动画。通过将输入草图的参考噪声与模型的注意力机制相结合,FlipSketch 实现了从静态图像到动态视频的转换。
开源地址:github.com/hmrishavbandy/FlipSketch
快速开始要开始使用 FlipSketch,用户需按照以下步骤操作:① 安装 conda 环境:
conda env create -f flipsketch.yml
② 下载 T2V LoRA 模型:使用 Git LFS 克隆模型仓库:git lfs install,然后:
git clone https://huggingface.co/Hmrishav/t2v_sketch-lora
③ 移动 LoRA 检查点:将下载的检查点移动到根目录:
mv t2v_sketch-lora/checkpoint-2500 ./checkpoint-2500/
④ 运行应用程序:执行 python app.py 启动应用。
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